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2021
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抖音操作技巧:抖音流量算法逻辑思维分析

流量划分
流量划分分为EDCBAS这些层级,对应E级就是百人场观;D级就是千人场观;C级是万人场观、B级是接近10万人的场观;A级是几十万人的场观;S级是百万级的场观。每当你突破一个层级的时候,抖音会给你灌溉更多的流量,就要看你承不承受得住,承受不住地话流量会逐渐降低

流量来源
流量来源主要分为三个部分
1、来自关注的:需要强人设或者是高关注量的大V(这样才能直播间进来更多的人,而且不花钱)
2、花钱买来的:看投手的经验 (花同样的钱,拉来更多的人)以及大盘波动情况(比如双十一前后,来拉一个人3块,现在成20了)
3、系统推荐的:这里再次分三部分,一部分是系统的自然推荐(占大头)
一部分是搜素推荐(在抖音搜索系统推送的某个关键词,引导到直播间或者是引导到视频继而进入直播间)
一部分是视频推荐流量(发的视频上了热门,自然播放里的人,进入直播间)
如何获取更多的免费流量
这应该是大家最关心的问题,免费流量谁想要?想要多少?当然是多多益善,但平台不会平白无故的给你流量,最根本的是做好“人”“货”“场”!
人货场是最基础的。做好以后通过上述途径,获取流量

注意误区:付费流量,是锦上添花,不是雪中送炭,行业里常说的括动免费/推荐流量,不是你花了钱,系统就会给你推荐。是你的人货场做好了,各方面数据提升了,系统觉得你的直播间好,才会给你推送免费的流量。
举个例子,正常开播是100人在线,转化率是1%。现在开始投放,人数到了2000,转化率到了3%,这个时候系统觉得你直播间数据很好,就会继续给你推送免费的流量,如果你的转化率反而掉到了0.8%,那么系统是不会给推荐流量的。
花钱买来的,就是花钱买来的。是服务好了这些买来的,系统才会给你推荐流量。撬动流量和带来流量,是两回事。所以把最基础的人货场做好了,数据上去了,就能撬动流量。付费来的流量,是为了让直播间更好,为了向更高级的直播间迈进。

抖音的算法,是成干上万的维度交织而成的,不是单一的某个游条,我们也没必要把每一个指标都搞 懂做好,只需要了解最重要的最底层的就好,同时告诫大家,在发展阶段,先把自己的优势无限放大,瓶颈期的时候,再去补短板。当然可以随时优化过来的短板,就要及时优化。胖子不是一口吃出来的,脚踏实地,一步步做好。

流量指标
用户行为对应互动指标:互动指标包含直播间所有的用户行为(停留、点赞、评论、关注、加粉丝团、分享等),停留,是所有互动指标里最基础,也是最重要的指标。毕竟所有数据的产生都必须以停留为前提。其次,评论大于点赞,但又弱于关注、粉丝团、分享。互动指标大体上反映了一个直播间的人气状态。是衡量直播问能否有效留住用户的重要纬度之一。如果说一个直播间互动指标做的好,数据回传到数据库,通过与竞争对手的互动指标对比,数据好于对方的情况下,账号就可以优先获得系统的推荐流量。

商业价值对应交易指标:交易指标可以被拆分为交易行为与交易数据. 交易行为包含购物车点击,商品链接点击、订单创建等。交易数据包含GMV、UV价值、人均GMV等。 在交易行为当中,购物车点击为最核心的指标, 同样在交易数据当中,UV价值最重要,UV价值*场观得出GMV,GMV/下单人数得出人均GMV。 起号阶段要对停留更加关注;流量上升时,要更注意购物车点击率、UV价值

流量规模对应流量指标:互动指标、交易指标决定了直播间的数据体现,而数据体现对应的即是流量指标,如场观、峰值等。场观大播体上决定了直播间在过去几场当中的指标体现,峰值则分为开场蜂值跟推荐峰值,场观和开场峰值,都是受过去3-7场直播决定的,历史直播的数据积累,形成了一个自己直播间的模型,影响到本场及后续的直播间,不断的积累不断的迭代。 推荐峰值,则是受直播过程的影响,影响因素包括了人货场及授放等问题。推荐峰值,则是受直播过程的影响,影响因素包括了人货场以及投放等问题

标签
标签即是达人账号本身及直播间的身份,身份越明确,算法越能知道直播间需要什么类别的用户,进而推送什么类别的用户。这个标签即是自身,也是粉丝。自身的标签是IP性质(比如是大logo还是骆王宇?是探店达人<泛粉偏多>还是美妆达人<精准粉丝偏多>)粉丝标签(泛粉还是精准粉丝?只看不买还是忠实粉丝?)

基础标签:包含用户的性别、年龄、地域等基础信息,具备基础标签的直播间,算法会提供满足基础标签的用户流量。大多数直播间,只要开播超过一周,算法会通过学习摸索到开播直播间的基础标签,这时候会发现,原本男女、年龄混杂的用户,开始变得精准化。

偏好标签:包含用户的直播倾向,即喜欢在什么类型的直播间互动。具备偏好标签的直播间,你会发现算法推送进来的用户,开始喜欢停留, 点赞,但未必热衷购物。因为这类型只是偏好,并非交易决策的目标人群

交易标签:包含用户下单品类、购买频次、客单价等属性。当一个直播间已经有交易行为的用户越多,那么其交易指标的完成度就越高。一个直播间的低客单价交易频率较多,那么同样也难以承载高客单价。

权重
当你的数据指标做的越来越好的同时,你的直播推荐流量也会越来高,但权重跟标签并不对等,权重反应流量规模,标签反应流量质量,说简单点,不管是流型还是指标还是标签,只要都做好了,就形成了稳定的标签,这个标签就是权重,这个权重的作用就是在开播那一刻,给直播间不停的上人(而且开播 就很多人在线),最后达到某个峰值,权重越高,对应的直播间人数就越多(直播问评级越好)

影响权重的因素:短视频权重受影响的分别是完播率、互动率、转粉率,导致的结果是视频能否爆,爆到多少播放 直播间权重受影响的分别是平均停留时长、互动率、UV价值,导致的结果是直播间一共能进多少人。总结:数据越好,权重越好,视频就爆,直播间人就多,人多才能卖的多。

今天的内容有点多,但真材实料也多。道理都懂但做起来却又是另一回事,很多小伙伴也会有很多问题,大家想了解其他内容也可以评论写上等我有时间在给大家分享,收藏点赞评论来一波!
抖音的本质还是一个内容平台,做好内容是关键,好的内容,能带来更多的免费流量。同时直播,人货场是最基础的,人是三个维度,一个是IP影响力,一个是主播能力,一个是运营/投手能力。货就是货,能否卖出去看价格看主播话术/1P信服力、品牌影响力,商品的搭配能力等,场则是主播间的观看舒适感(画质,光线,音效等等)或是信服感(车间工厂直播、户外直播,专业直播间等)

抖音是算法机制,算法依靠的是数据,数据是人为的,也就是说每个环节是相互影响的,所以在操盘的时候,先想清楚影响的各个环节及发展优化路径,实时优化,最后是不要掉进误区,造成死循环,比如投放思维。

作者:晓松哥哥


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