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今天分享一篇关于搜索的帖子。幸福的家庭都是相似的，不幸的家庭各有各的不幸，费尽心思也没有起爆的款原因很多，图片款式，趋势把控，数据控制，甚至一个恶心的差评都能让你功亏一篑。而一些爆起来的款也总会有值得我们学习的地方，多去总结他们的成功路径，形成我们指导方针，自己操作时就会更有方向了，明白自己现在处于什么位置，要有什么数据，心里也会有底，不慌张，不焦虑，不乱动作了。
而今天这篇帖子就是从爆款的众多维度中抽取出来几个关键的数据，形成一个具象的数据表格。内容会包含对搜索的剖析，会以具象化的表格数据分析。希望能给大家一点帮助和启发。
现如今很多的爆款模型趋势都是X交叉模型，所以很多人都在宣导其重要性；从搜索系统来说，这个是完全没问题的。至少，很多爆款是这样走过来的，我们手里也有些短期爆1000+以上的单品。
比如这种女装趋势：
女鞋趋势：
从爆发的节点和趋势来看，搜索引导访客都是在上涨趋势，支付转化率和UV价值都是在往下走的趋势。同时随着单量的增长，产值的递增，一个爆款就是这样诞生……
这个方法是相对来说很科学的，有个经验公式为：爆发周期=N-3
目前我们实操的最快是4天起爆搜索，所以我是完全认可这套理论的。但是话说回来，这个方案是采取了单品的搜索原理中的几个核心因素：UV价值、转化率、产值这三个为主。而产品的其他三率并没有在这个曲线上有大的体现，比如说：我按照你个方法做了，发现效果不大；或者说后面流量起来的很缓慢。
OK，说到这个问题又要扯回到产品本身的点击率和收藏加购率上。这三率没有过关，数据没起量是正常的，所以还是避不开测款测图的优先工作问题。
关于测款测图又要说到测词，测人群，测图片上，方法不同，类目不同，关键词不同。其操作手法也是有差距，对于我们明确要操作的类目如何玩？
比如搜索“工装裤男”
按销量排序，第一页较多的是69-79客单价的产品；低客单价竞争太大，我想做中等的，比如100多的客单价的，可以按照价格区间来设置：
可以看到上面这些搜索产品，然后我们根据竞品的属性，标题，风格，来确定我们的竞争对手。
比如上面前三款都是我们的竞品，我们可以导出他们的数据：
从数据分析上我们可以看到竞品的一个单品的产值，手淘搜索访客及产值，直通车数据，单品的UV价值，收藏加购情况，客单价等等核心数据，但是要排除该单品是否是网红店铺，活动店铺等。
所以还要看下渠道的问题：
大致上看出该竞品的流量渠道基本是车或者搜索为主的时候，方可进入下一步的数据分析
回到上面的表格里面：标注三段颜色
从手淘搜索访客，UV价值两个维度去平衡参考，第一段手淘搜索是2423-2778，这个基数上搜索浮动一两百是没什么是大差不差的，可以取其平均值，并对应出总的单品产值；
同理，第二段搜索大概2090-2107的范围内浮动，完全可以取值；再对比下UV价值的浮动：2.73-3.06
也是可以取值，第二段的数据源基本可以获取完毕。
同样的，取第三段数据，取均值并统计出小的表格
此为竞品A的取值源
再看竞品B 的取值：
竞品C的取值：
最后全部汇总：得出一个刻度盘
通过插入表格的形式，形成一个动态曲线图：
下面一句话来解释下这张图的意义：
假设我们现在也是做100左右和竞品类似的工装裤，我想拿到3000的搜索，我的单品产值需要做到6.6万，UV价值在12.3左右。
这张图是非常能具象化的解释搜索对产品外在数据的把控。剩下的就是两大内功问题：点击率和转化率，这里就不谈了。
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