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2019年京东平台整体过万亿的市场容量，其中搜索市场、个性化市场、促销活动等都占一方面贡献，整体的活动贡献应该是50%左右的占比，大家都对平台对搜索有一个整体的印象，但是不清楚我的类目搜索到底有多大，有时候整体做的思路是跑偏的，甚至可能你的订单反馈多少过了这个统计权重周期，就没办法弥补了。那么主要来分享下搜索书生如何分析搜索市场的。
助教：鹿鸣 | 作者：搜索书生
今天是搜索书生陪伴您的第1354天
一、搜索成交立体权重图
[京东搜索权重解析入库图]
从人找货，到货找人，这个是搜索个性化唯一走向的变化，从关键词到关键词被人的个性化定向推荐人群和推荐商品，这个就演变成货找到人的一个过度，你说关键词搜索会没有嘛，这个是不可能的，只能说访客数的访问的第一个界面更加清晰直接，产品更加明了了。
那么整体权重是围绕几个支点，所谓的立体搜索营销就是有从第一个支点权重到达另外一个支点的权重，中间是可累计和衔接的，就像是一个漏洞模型的原理，从访客量到收货权重的原理。
举个以上一个最常见的循环模型逻辑图，这个循环模型逻辑图涵盖了所有支点，支点的背后就是穿插关系和违规的真实虚假判断标准的模拟，那么模拟真实的成交什么样子，虚假成交什么样子，那么通过这个支点进行释放开了，所以从访客量进入的同时你就应该知晓行业的数据水平是什么情况。行业的加购是什么情况的占比，行业的搜索成交是一个什么样子的占比，从而得出我们想要的模型支点，支点就好比是我们盖房子一个地基，从前到后一个支点都不能缺少，如果缺少那么就权重累计不起来，那么目前也根据（cookies Cloud）日志，在线日志可以帮助一个周期累计日志执行，那么至于这个日志累计多少天这个就是规则因子的问题了，比如说，加购商品第二天不付款，如果第三天付款，算购物车权重成交，不算搜索关键词成交，那么这个都是一个规则支点在里面跑通的流程。所以下面我们来对这及格支点进行一个行业分析，分析出来属于我们的产品打造爆款的方案出来。
二、搜索成交行业分析图
京东的大数据已经慢慢开放到商家了，今年的dmp创建包不需要像以前那么麻烦了，从访客到成交，什么人群都是一目了然。下面截图就是我要跟大家分享的支点的行业分析，每个支点都可以分析sku的竞品市场和每个支点都可以分析出来行业的，从以下分别为：浏览支点-搜索支点-加购支点-成交支点-未购买支点，这些指标按照30天的指标去分析即可得到最后的一个准确数据，然后用数据分解到天，这样就能求出每天的竞品或者行业的数据是多少l。
用户的购买行为就是商家要去研究的行为，用户数据如何，我们不要偏离用户的正确数据，才能够把搜索做好。那么举个一个行业例子我稍微爬出一个数据，一个DMP创建很麻烦，后期我们会开发除一系列工作来给大家试用，方便大家快加快速完成产品数据查询和投放。
首先先选择一款你的对手，然后进行一个深度分析，比如我想在下分析一款男士项目进30天得购买人数和覆盖人数。
首先我得到一个成交数据是一个月接近1640笔交易，如果你要超过他就要做到2000笔以上得30天成交额，而且还是关键词反馈，1640笔是否都是搜索成交，我们还得去分析这个SKU得搜索成交占比有多少，然后再去分析行业得搜索占比有多少，如果单品得搜索占比超过行业得天花板维度，那么肯定会被ji查。
第二张图我把这个sku得加购物图支点解析出来，他的加购数量是480个人，那么你人气单品得适合，你就要稍微超过他一些数据，加购得量级就要做到对手的效果了，从分析成交单量都是按照30天进行除法哦，如果做一个保证效果的情况下，你可以做21天的除法，也相对有保障一点。
[京东搜索循环图支点数据]
上面我是介绍了如何去分析搜索的立体循环模型图每个维度得支点数据，我们讲支点的数据进行写入之后，我们要做支点的公式解析。通过15天权重和30天权重进行一个分解，通过搜索书生之前讲过的滚雪球模式，进行递增式的优化订单方案，这样才能超越对手。
[搜索书生打造爆款滚雪球图]
通过支点的数据进行放入表格自动生成爆款打造的整体方案。大家可以进行参考，通过从上到下学习，是否已经掌握到方法，如果掌握了就要开始实践。只有实操中才能明确的了解数据的变化。如果还有很多学不会的可以咨询搜索书生帮你解答，今天就分享到这里。感谢大家支持。
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