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又来分享东西了，今天的内容是关于市面上频频拿来做文章的所谓的实时权重，因为太多人对这个问题迷惑不解，还有很多小伙伴企图去利用这个所谓的实施权重来提高单品的流量，最终反而越做越迷茫。那么这篇帖子会给大家详细的解读这个所谓的实施权重究竟是什么原理。相信能给大家带来很大的帮助。
大家对实时数据波动在现象上的感觉有哪些呢？
1.我一个正常售卖的产品，今天突然增加单量后（比如说刷单），搜索流量会在操作后的短时间内出现快速提高，比如未来的一小时内。
2.今天我正常售卖的产品搜索流量突然出现下滑，观察后发现是附近的竞品突然增加了推广力度（比如说刷单），而竞品的搜索流量也明显上升了。（小类目会明显有这种现象产生）
3.我认为实时的成交会对我的瞬时搜索流量带来帮助，所以每天就加大了推广量（比如刷单），后面发现每天同个时段刷相同的量，搜索的反馈就明显没有之前那么好了。
4.活动前的预热当天，我的搜索会明显下滑，活动当天售卖情况较好的话，我的搜索也会明显上升，活动结束后我的搜索流量还会跟往常水平相同。
以上几种情况都是所谓的实施权重的体现，当然前面几个例子不得已提到刷单，但是这里还是要说一句，我是非常不建议大家刷单的。但是很多人觉得这个所谓的实时权重，可以通过刷单拿来利用，对产品流量有更好的帮助。实际真的是这样的吗？这个所谓的实时权重又到底是什么呢？怎么考核的呢？为什么随着时间推移效果会越来越差呢？
概念篇
首先我想说，这个其实并不是一种权重，并且在过去数据没有实时影响这么严重的时候，这个因素也是一直存在的，只是影响不是实时反馈的，在后来的不断调整中才演变成了这个样子。在去年的时候，因为这个调整还出现过较为严重的bug，我们看一下。
这个是去年平台出现的bug，一天爆搜索哦，什么7天访客破千啥的，都弱爆了，哈哈，不仅是一天爆搜索，还一天搜索爆到行业top3呢。我们看一下图片，第一、二张图可以看到12月23日之前，这个店铺的产品流量还非常少，并且还在持续下滑，第二天搜索就突然爆起来了，并且搜索流量直接达到了行业的top3，后面第三张图是第二天，操作的更早了一些，搜索到了top1，第四张图是第二天的实时数据。相信好多人都赶上了去年这波漏洞，赚了一波小钱吧。之后这个bug就被补上了。可能有不知道内情的小伙伴想问，这是什么骚操作？其实很简单，就是第一天直接刷单把营业额刷到了行业top1的水平而已。这个bug，直观的反映了这个实时化数据影响的作用。
于是，很多人开始说，搜索又变了，坑产已经没有权重了，权重全部实时化了。真的是这样吗？我们来看这个链接后续的情况。之后这个链接是没有再这样操作的，只有正常的售卖了，因为前面几天量起的太大，所以后面确认收货慢慢上来后，搜索依然是平滑的上升了的，如图所示：
这些是没有再作弊之后的数据反馈，说明搜索的权重累计方式跟以前是完全一样的。所以，这个实时的数据波动究竟是什么呢？
原理篇：
其实在我前年写的一篇帖子里，就已经写到过这个东西了：
http://bbs.paidai.com/topic/1471289
大家可以再回读一下，这篇文章是写直通车如何影响搜索的，其中讲到了直通车关键词计划中的搜索曝光量指标是怎么来的，以及计算过程和证明过程。这篇帖子其实已经说明了成交是会直接带来搜索反馈的。在我们开车的当天，只要点击转化跟得上，搜索就会相应的有提升。是作为对你推广效果的数据奖励。说道数据奖励，我们要从古老的搜索引擎算法讲起了。
很久以前的淘宝搜索引擎，是非常粗犷的排序算法方式，说的直白一些，就是确认收货对应的坑产直接决定了你的排名位置，这个计算过程是非常简单粗暴的，以至于在过去我们可以非常简单的通过与竞品的数据关系就计算出打掉对手的时间。但是，这种方式存在很多的问题，会给很多不法商家提供钻空子的机会，比如商家通过刷单轻松站位，迷惑平台，把原本比自己数据反馈好的产品，通过刷单的方式，挤了下去，犯罪成本何其低廉哈哈。这就类似于直通车的质量分实时化的意义（因为直通车的关键词计划跟搜索渠道统一，这两部分的运作原理也是完全一样的，直通车质量分的实时化计算与搜索扶持流量的实时化计算是同步改造的），为什么现在的直通车权重如此实时化呢？还不是因为过去喜欢开黑车的小伙伴，放完点击，把质量分拉高后，一段时间内都会享受低价的扣费。所以，平台从根上解决这个问题，不让权重反馈持续这么长时间，你上午对直通车放了点击，扣费瞬时就会比较低，过一会儿实时点击率低了，你的扣费马上也会上去，这样传统的黑车就不再有效了。搜索也是如此，如果数据的反馈会受到你前期的作弊一直影响，那么对正常销售的商家是非常不利的。因此，搜索入口对过去的流量扶持机制进行了实时化的调整。
什么是流量扶持机制呢？其实就是过去的新品扶持，现在实时化了。在过去，我们会明显的体会到，新品前期只要数据递增的好，搜索就会很快上升（新品的搜索流量扶持），但是老品前期无论怎么提高推广，搜索都纹丝不动，直到你的收货跟上来，超过对手。现在的实时化数据波动，就是过去的流量扶持，我们可以通过数据反馈发现，跟过去的扶持方式和数据反馈是完全相同的。在过去新品上升的过程中，一旦你的上升不能持续，搜索就有可能断崖式下降，掉到坑产位上，而现在我们会发现，如果你还是操作新品，这个搜索下滑的反馈周期也是实时化了。
为什么要这样做呢？因为，如果过去你每天操作完一定单量就不再管了，那么数据会按天反馈，来影响后面的数据，而现在呢，一旦当天的某个小时你的数据没有跟上，系统就会认为你的产品前几个小时的数据反馈好，是偶然情况（或者说是虚假交易），也会有数据表现不好的情况，从而总体评价你的数据，还达不到现在应该站的位置，于是马上反馈在流量下滑上。所以，现在刷单的小伙伴会觉得更痛苦一些，因为你前几个小时把单刷进去了，后面几个小时真实成交跟不上，搜索当时就会掉下来。这样平台的目的就达到了。
系统运行过程：
听完上面的原理介绍，相信大家会觉得，这样的调整其实是比较合理的，会给作弊的商家更大的难度。那么这个过程是怎么实现的呢？其实这是一个AI自主学习和分析数据的过程。系统是划窗式采集数据，我们以一天的数据为例，系统会采集一个竞争环境内所有竞品每个小时的成交情况，并根据历史的数据反馈（比如这个类目不同时间点，买家人气是不一样的，不同产品不同时段成交情况也是不一样的等等），给予每个小时一个分数，这个分数决定了这个小时的数据对后面数据的影响大小。同时，最接近现在的数据，是会对现在影响越大的，越远离现在的时段，数据对现在的影响越小。影响过程大概是这样的迭代过程：
因为手头没有合适的公式编辑器，所以直接手写了，抱歉，污染了大家眼睛啊哈哈。其中αn是每个小时的分数，通过公式我们可以看到，这个小时的分数是受到今天从0点到上个小时的每个小时的影响的，并且0点对现在的影响最小，其次1点，影响最大的是上个小时。这个算法模型，基本现在主流的搜索引擎都在用，阿里也不例外。我们通过对单品数据的模拟也证实了这一点。
这个计算过程也造成了之前的bug，就是没有对数据阈值做限定，所以，在整体一天的数据关系中，系统还会根据产品实际的坑产情况决定他的基础位置，然后再根据竞争环境中不同产品今天的数据反馈再通过算法过程对位置进行实时调整。也就是说，只要你的坑产还在，即使你今天数据不好，导致搜索下滑了，明天只要成交情况正常，搜索还会回到之前水平，不会有太大影响（除非正好这天你掉量的时候对手的坑产也超过了你）。
前面说的这些可能有点抽象，通俗一点说，也就是，其实你对实时的数据进行干预，从长期看，没什么卵用！你今天数据表现好，明天如果不继续表现更好，系统还会给你调整回之前坑产位对应的位置水平，于是你会发现，你利用了所谓的实时权重，前两天做了操作，数据反馈还挺明显，后面就越来越没用了。
除此之外，平台对你全天不同时段的位置分配，也受到前面几天的影响，比如前面你每天的成交是在上升的，那么系统也会根据数据拟合结果，给出明天你预期能够拿到的搜索流量，所以，哪怕你今天上午实时成交好，导致搜索异常的高，可能到了下午你还这么操作，就发现搜索反而更差了，因为一天的总访客数应该是在平台限定的一个范围之内的。
说道这个问题，不得不说阿里的产品经理，是真的有些脱离市场。我们打开生意参谋看市场行情的商品榜单，按搜索排序，然后研究竞争对手的流量数据关系，会发现很神奇的现象（为了排除数据干扰，我们对刷单占比非常低且关键词结构非常单一的超低客单价标品类目数据进行分析），就是搜索流量从上到下的数据在对数函数下是成线性函数关系的（y=log（a）x）。所有的产品都是正常售卖的，不应该这么巧吧，唯一的解释是，每天每个对手的搜索流量，大致是平台按照这样的数据预期给出的，也就是说，我们通过生意参谋看到自己的搜索流量，不是真的自己的搜索流量，而是根据平台对我们真实数据反馈修正后的值。并且系统也是根据这个数据来预估明天整体应该分配到的流量的，来保证数据曲线是没有噪点的。扶持流量拿到的条件也是当我们的数据没有落在这个函数上，而是超出了上一个对手落在函数点上的y值时才触发的。所以，大家不要再妄想利用所谓的实时权重来提高单品数据了，只会爽一时，几天后就会打回原形，但是你的推广成本反而变得更高了。（为什么阿里要用这种数据模型，因为对数函数在经济学中有着莫大的指导意义，比如我们在淘宝中感受到的马太效应，越往前的商家收割的流量比例越大，越往后的收割比例越小，其实把这个感觉数据化，就是对数函数关系）
流量实时化波动对卖家的影响：
通过上面的内容，我们知道了原来流量的实时波动并不是一种权重，而是根据我们单品整体数据和瞬时数据波动给出的一个相对稳定的数据反馈。那么流量的实时化波动对我们卖家有什么影响呢？
1.这种通过AI调节数据波动的方式，唯一的好处就是更智能化的避免系统漏洞的产生，对作弊商家进行算法上的处罚。但是对商家实际经营是没有好处的。也就是说，这样做，可能会让系统排查异常数据的准确率更高，比如从以前的80%准确率提高到90%，但是对商家来说，这个调节方式是不友好的，会导致数据波动，销售情况时好时坏。
2.因为很多商家并不明白这个道理，所以，当天操作，尝到了搜索提升的甜头后，就还会继续操作，结果后面效果变差了，商家就会持续增加对单量的推广，来重新达到之前的数据反馈，这样，实际搜索没有增长多少，每个位置的坑位产出却提高了很多。我觉得这点，应该阿里的产品经理也是有想到的，包括直通车的权重实时化也会造成这种效果，商家因为把握不住数据，就不停抬高价格，反而导致市场门槛变高，唯一得利者就是阿里了。好鸡贼的做法！听说最近张勇下台了，我是拍手叫好的，因为我总感觉这个家伙没干什么好事，他在任的时候，这些AI的应用开始加入系统中，导致商家推广成本快速增长，割了一手的好韭菜啊！但是，市场是自然调节的，阿里忘了这个道理，如果通过这种方式提高阿里营收，长期来看，只会导致阿里的产品推荐机制推荐的产品越来越差，会影响客户体验，导致阿里的客户流失！
3.对于没有做任何动作的商家来说，也是有些不公平的，虽然我们自己没有对数据实时增加推广力度，但是竞争环境中，会有很多对手去操作，间接导致了我们的数据总是异常波动，这对合法经营的商家体验也是非常不好的。
总之，我觉得加入AI算法来控制流量分配，是弊大于利的，解决了很少的数据异常情况，却带来了很多不好的卖家体验。小二应该更多以市场为导向去做数据处理，会更好一些。
针对流量波动实时化问题，商家应该怎么做：
看了上面的分析，相信大家也明白了，数据的实时波动，不是给大家更多刷单、作弊的机会，反而是为了更好的防止刷单作弊的行为，所以，作为商家，更要以数据稳定为主，不要做过多异常上升或下降的事，除非你能一直保证这样的上升持续（市场是有天花板的，这是不可能的）。这些改变，不会对我们的运营手段有积极的帮助，如果强行想去利用这些改变，只会导致你的经营成本更高，我看到很多机构还在拿实时权重的概念大做文章，只想说，他们只管教，可不管你将来赔钱的事啊，大家要擦亮眼睛，不要被别人晒的好看的数据图欺骗，要正视市场规律的作用，迎合市场规律来经营，走正道，这样才是长久之计。
最后，因为最近实在太忙，这篇文章写得太急，码字也就用了一个小时，所以很多描述可能太抽象，写得不够详细，或有些晦涩，内容中所有关于算法模型的证明过程我都是亲自证明过属实才写出来的，认识我的粉丝也都知道我较真的性格，如果实在读不懂，或者哪里理解不透，我们可以私下交流，欢迎高手赐教！
超级深水鱼
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