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千人千面并不神秘。只不过是统计学的应用。
千人千面就是，以标签抽样的方式筛选出与样品共性相近的宝贝入池。
什么叫入池？
就是系统抽取一些宝贝给与展现机会。
本文会让你了解一个新的概念。精准人群库。
这个概念有多重要?
在上一个贴子中，我不是说已经有人使用了最新的刷单推广方法吗？并且这个方法，干扰和扰乱竞争对手的卖家。如果你不理解这个概念，断不可能理解这个方法是如何运行的。更别说要理解我以后发的实操的帖子。
本帖是实操贴的前奏。重发就是强调这个概念的重要性。懂了原理当然就能设计出对策。就像当初的七天螺旋，就是根据第七天下架会在首页展现半个小时，这种流量分配规则而制定的。
1、千人千面是怎么运行的？
简单的来说，展现在买家面前的是宝贝合集。从买家到宝贝合集一共需要四步。
第一步。
买家进入淘宝。淘宝立即识别买家的标签。
在统计学当中，这些标签儿叫做抽样的条件。
第二步。
根据该买家的标签儿找到相似人群。
在统计学当中，这叫做根据条件抽样。
第三步。
根据相似人群找到他们共同喜欢的宝贝。
在统计学里，在家做对比样品共性。
这些宝贝储存在一个叫精库人群库的数据库里。
第四步。
在淘宝所有同类型的宝贝中，找到与样品库相似的宝贝。形成宝贝合集。这些宝贝合集会展示在该买家的面前。相似度越高，排名越靠前。
在统计学当中这叫做范本对比。
到此，一个千人千面的实现过程就完成了。
2、卖家普遍的误解。
当你在刷单找刷手的时候。当你钻展匹配人群的时候。你是不是直接把宝贝的属性与人群的标签儿对接起来？
如果你的方法是正确的，那不是说千人千面就是直接把第四步展现在第一步的面前吗？
直接对第二步和第三步的忽略。就是卖家对千人千面的普遍误解。也是你推广和操作没有效果的直接原因。
那么第二步和第三步的意义又在哪里呢？
它的意义就是大数法则。
抛一枚硬币正反面的概率是50%。这个说法之所以正确，是要建立在大数法则的基础上。
如果只抛一次。要么正面百分之百，要么反面百分之百。
抛100次。正面45%，反面55%。
抛1000次。正面49%，反面51%。
千人千面，像买家所推荐的产品，其准确率就是建立在这种大数法则之上。这也是第二步和第三步存在的意义。
3、精品人群库的悖论
精品人群裤就是千人见面的第三步。为什么不把精品人群库直接推荐给顾客？看上去第四步很多余。实际上这是很有必要的。
a、首先保证正品优先。
品牌商和阿里直营（天猫超市）。这些产品是直接人为入库的。精品人群库直接参与推荐结果的展示，并且权重最高。位置最好。
b、其次要解决新品推荐问题。
一个新品要展现给谁？就要看这个新品与精品人群库里哪些宝贝相似。并且相似度越高基础权重越高。新品推荐就是捡人家，没有转化的剩余流量。
为什么18年培训界寂寞无声，没有新技术产出。七天螺旋的失效就是因为。淘宝的新品推荐逻辑，已经删除了。下架优先这个选项。传统SEO的逻辑是相关性，如今又加了一个相似性。所有人都没有搞懂。
可以预见的是，19年技术最牛的学院应该是我们。因为我们学院有懂的人。至少思路是正确的。方向是没错的。
把精品人群库研究通了。自然能够。从淘宝获得更多的免费流量。让我们期待吧。
4、千人千面，对搜索排序的影响。
在产品推荐页，千人千面所筛选出来的各式产品，其广告效果非常好。如淘宝首页和各个地方的猜你喜欢等。
但是在搜索页面，千人千面只是权重的条件之一。有一个例子可以佐证，就是刷单的时候，每一个刷手都可以找到同样的宝贝。只是排名不同。这说明千人千面，只是把符合精品人群库的宝贝。增加了排序权重。这也可以说明为什么直通车没有人群重定向这个功能而钻展有。就因为直通车是搜索。搜索是买家指定展示，千人千面，是系统推荐展示。
5、千人千面，改变的是宝贝的推荐逻辑。
PC时代的推荐逻辑：以销量为主要权重。以下架时间保证公平（平均）。
移动时代的推荐逻辑：创新优先、优者恒强。
一、创新优先
如果你的产品是在精品人群库找不到任何同类，就是创新产品。通过分析创新产品最初成交人群标签的共性，在保证转化率的前提下该标签流量会陆续分配给你。你得到流量，淘宝得到产品的多样化体验。
二、优者恒强
品牌商和阿里直营（天猫超市）。这些宝贝会人为地保证一直在库。卖相同宝贝的小卖家只能跟在其后捡垃圾流量。
应对的方法要么创新，要么小而美路线，要么付费推广，或者兼而有之。开钻展一定要开启重定向功能。单品重定向，是唯一可控的、改变整个系统推荐逻辑的、唯一的操作方法。且是官方推荐和允许的。
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