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什么是情感分析？
情感分析就是根据文本所表达的含义和情感，对文本进行分析，处理和归纳的过程。
简单来说就是给你一段文本，你就可以用情感分析获知这一段文本内容里面包含的情感色彩是正面的还是负面的。
腻害吧？
情感分析不是装逼的技能，而是具有商业价值的利器。
DT时代，我们可以获得的文本数据实在太多了，微博、论坛、淘宝、京东、优酷等等类似这样的网站中有大量的用户在使用过程中产生的数据：
分析商品的评论，可以了解用户对商品的满意度，从而进行有效营销方案的制定；
分析电视电影的评论，可以了解用户的观影喜好，从而制定符合用户的影视作品；
分析妹纸发布的心情、状态，可以了解她的性格以及她什么时候心情好，什么时候心情差......
神奇吧？
这张图我叫它：一条评价的生死线！
作为运营，如果我们能在评价展现的一瞬间就能发现评价的情感，那么我们将能减少损失，留住未来的客户。
帅吧？
那还等什么，跟着下面做，你也能做！
说明：
1、本文涉及的工具Exce2016、零一工具箱、玻森网站
2、 本文以淘宝网某店一款茶叶的评价为案例进行说明
3,、接口用的是玻森，需要注册。玻森情感分析免费500条/天。
具体步骤：
1、打开零一工具箱获取宝贝的评价
备注：评价具体获取方式请参阅《数据分析在淘宝的应用-SEO优化之评价分析》
2、打开玻森网站，注册登录控制台复制密钥
备注：每个人的密钥都不一样，后面会用到此密钥
3、开发者情感分析
4、玻森网站情感分析接口介绍如下图
5、打开用零一工具箱下载茶叶评价的Excel删除其他列，仅保存“评价”列
6、插入表格确定
7、数据从表格
8、添加列自定义列公式=
Json.Document(Web.Contents(https://api.bosonnlp.com/sentiment/analysis,[Headers=[#X-Token=UGlLtDcd.16189.rHC5FhNFHzqU],Content=Text.ToBinary([[评价]])]))
确定
备注：Json.Document：解析Json结构化数据Web.Contents：获取网页内容Token：第二步的密钥
9、提取值
10、拆分列按字符数
11、字符数：18确定
备注：字符数根据观察发现 “0.” 作为分隔，从第一个“0.” 开始计数，到第二个“0.” 字符数是18
12.、重命名列
13、修改列的数据格式小数
14、关闭并上载
15、表加载
16、茶叶评价情感分析完成
情感详情：
此条评价的正面得分是0.9972，负面得分是0.0027，是正面评价，符合。
此条评价的正面得分是0.0049，负面得分是0.9950，是负面评价，符合。
此条评价的正面得分是0.5316，负面得分是0.4681，是中间评价，符合。
可按照负面得分的降序排列，筛选负面得分最高的来寻找自己的弱点；也可按照正面得分或负面得分排序，寻找对手的优势与劣势，来优化自己的产品。
正面得分之和和负面得分之和就是情感比例。(零一)
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