30
2016
04

超级干:直通车选款那些事儿

直通车选款那些事




上一张图,一个月小推的数据图,装一下,不然没人看。

背景:小C店,一件代发,女装,2个客服。


常见的直通车问题:

l 出价很高,无展现,无流量

l 点击不多,均价过高

l 质量分满分,CPC降不下来

l 有点击,无收藏

l 有点击,转化率


上面就是我们平时遇到最多的问题,于是,我们看各种优化帖子,学习各种一夜上十分,请教各种大神,结果该怎么样还是怎么样。殊不知,技巧只能解决表象问题,本质问题绝没有解决,只有解决了根源问题,才能从根本解决以上常见问题


这些问题的根源其实就是款!款式一定程度上决定了你直通车点击率和转化率的高度,所以江湖传言,选款对了就是成功了一半。


款式在某种程度就代表了点击率,解决了款式,你直通车不优化都是杠杠的。

废话不多说,直接上操作步骤。

一,测款的步骤。

1.  二月底三月初,春装盛行,说实话这时候推春装,在专业人眼里确实晚了,但是谁让咱不专业呢,去杭州各大市场跑货,挑货,经过一个星期,挑选了35款女装,半身裙,衬衫,套装都有.成本在20-40之间的。(今年低价,走量的比较好做


2.  接下来就是上款,直通车测款,基础操作:

直通车测款测的是PC端,而非手机端,很多朋友都是两个同时开,一看点击率很高,就觉得是好款,殊不知手机端点击率远远高于PC端,这样会造成点击率虚高的假象,手机端点击率受位置影响非常严重,鉴于此:测款的时候务必关闭无线端推广。


记住测款的时候必须保持尽可能的外部环境一样,这样测出来的才准,所以:同种产品,投放地区,时间模板务必一模一样。


(PS:其实,按照理论来说,投放的关键词也必须一样)



2.选词,我采用的是广撒网低出价模式测款,(精准测款这里不适合)。


因为我选了35个款,如果精准测款玩法恐怕半个月都测不完,所以采用的广撒网测款法。

选择30-60个词,不需要精选,只要符合产品属性即可。我们以

女衬衫为例子:


直接在直通车推荐词这里,找电脑端展现词,复制粘贴到表格里.

选择符合自己产品的词,最大词不要选,比如衬衫,这种词,选了也没用。


也可以在生意参谋---市场行情 选择相应关键词。

(pS:选词的标准:有人搜索,符合自己产品的词。且不是最大词。满足这几个条件的词都可以选出来

选择完之后,广泛匹配,全部出一样价格1元,为了赶时间,我直接出价到1.5元,假若你预算不足,低一些出价也可以了,无非就是数据搜集的慢一些。


3.  图片,为了防止图片文字对点击率的影响,我们选择无文字原始图片。

且直通车标题要写成一样的。


直接四张创意图,模特图,平铺图,不同颜色的图,放进去,我们以模特图为主要目标数据监测。因为有模特的图才是我们以后主要对外主图,测款对比的就是 带有模特的主图。当然,你的图都是平铺的,那就依照平铺图为标准去对比。


4.  优胜略汰。

3天后,有了部分数据,根据数据优胜略汰(因为我出价高,三天足够了)

第一,我们看到有数据的款,和没有数据的款。


三十五个款,有的有数据有的没数据,这是为什么,因为在你上架之后,淘宝已经根据你产品文本数据,属性数据,主图同款等数据做出来了判定,没数据的就是竞争力小的,删掉就行了。不用犹豫。


第二,看有数据的款,同类目产品做比较。

因为我们之前就是同类目产品外部原因都是一样的,所以直接互相对比即可,只看看点击率。当点击率相当的时候看收藏,或者加购数据。


比如,女士衬衫,PC端点击率平均点击率也就是0.5%-0.8%之间

有8款女士衬衫,其中只有两款点击率不错,一款0.9% 一个款1.5%。 话不多说,直接选择1.5%点击率的,0.9%的作为顺位款。


继续看,最终半身裙选出来一个1%点击率的,

职业套装,选出来一个1.2%点击率的。

选出来三个点击率不错的,找一个潜力最好的款作为主推款,其他的作为次推款。


5。确定主推款和次推款


    选定的三个主推款,质量分6分以下的扔掉,主图 都添加一下优惠信息,继续推广2-3天了(还是没开手机端)。这时候结果就是:

衬衫:点击率1.71%,收藏率7%

半身裙:0.95%点击率, 收藏率3%

套装:1.13%点击率, 收藏率3%











显而易见,女衬衫就是我的主推款。并且它的收藏率也相当不错。


OK。下边怎么办?

衬衫我有三种颜色,这时候边加钱推广衬衫,边测试不同颜色的点击率。选出来点击率最高的颜色,测出来之后作为宝贝主图更换。

(PS:找朋友做了二十几个基础销量和评价)



基本上选款的整个流程就是这么简单,没有着重介绍,选词,优化,调价,抢排位,因为选款才是本质,其他的都是辅助操作。就比如我上头选的点击率1.71.我啥都不管,他都这么高,而且都是全十分。原因就是在款式上。



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